Моделирование вариативности языковой картины мира русского и арабского языков на основе параллельных корпусных данных (на примере сказок «Тысяча и одна ночь»)

Введение. Данная статья посвящена исследованию языковой картины мира носителей русского и арабского языков. Цель исследования — построить двуязычную русско-арабскую модель языковой картины мира как единой концептосферы и исследовать ее вариативность, учитывая семантические и статистические характеристики ключевых концептов и их связей. Для этого решаются задачи по определению лексико-семантических средств, методов создания и анализа параллельных текстовых корпусов, а также по выбору и обработке культурно-значимых текстов на русском и арабском языках. Материалы и методы. Основными материалами исследований являются сказки «Тысяча и одна ночь» в оригинале и их переводы на русский язык, выполненные М. А. Салье, — единственный полный перевод этого памятника арабской культуры, осуществленный на русский язык с языка оригинала. Исследование, представленное в данной статье, опирается на структурно-лингвистические и когнитивные модели, такие как фреймы, лексико-семантические поля, частотно-статистические методы для сравнительного анализа лингвистических явлений в русском и арабском языках, конвейерную обработку естественного языка (с помощью инструментов  Intelligent Statistical Verbalizer ISV и Leferent 0.3.0.). В результате работы построена двуязычная русско-арабская модель языковой картины мира как единая концептосфера, проведено исследование ее вариативности с учетом семантических и статистических характеристик ключевых концептов (сущностей) и связей (действий). Выводы. В работе показано, что лингвистическая модель мира отражает субъективное восприятие объективной реальности, а вариативность языковой картины мира обусловлена многозначностью и неоднозначностью языковых знаков, где контекст определяет выбор конкретного значения.
 

1. АТСИОНД 2020 — Козеренко Е. Б., Михеев М. Ю., Сомин Н. В. [и др.]. Аналитическая текстология в системах интеллектуальной обработки неструктурированных данных / // Информатика и ее применения. 2020. Т. 14. № 1. С. 113–120. DOI: 10.14357/19922264200115

2. Большаков 2024 ― Большаков С. С. Анализ записей пользователей социальных сетей для выявления актуальных проблем // Интерактивная наука. 2024. № 1(87). С. 45–50. DOI 10.21661/r-561564.

3. Вежбицкая 1999 ― Вежбицкая А. Семантические универсалии и описание языков. М.: Языки русской культуры, 1999. 345 с.

4. Вежбицкая 2001 ― Вежбицкая А. Понимание культур через посредство ключевых слов. М.: Языки славянской культуры, 2001. 287 с.

5. Гумбольдт 1985 ― Гумбольдт В. Ф. Язык и философия культуры. М.: Прогресс, 1985. 452 с.

6. Корнилов 2000 ― Корнилов О. А. Языковые картины мира как отражения национальных менталитетов: дисс. … д-ра культурологии. М., 2000. 460 с.

7. Зализняк 2006 ― Зализняк А. А. Многозначность в языке и способы ее представления. М.: Языки славянских культур, 2006. 672 с.

8. Лихачев 1997 ― Лихачев Д. С. Концептосфера русского языка // Русская словесность: антология / под ред. В. П. Нерознака. М.: Academia, 1997. С. 280–287.

9. Санцевич 2003 — Санцевич Н. А. Моделирование вариативности языковой картины мира на основе двуязычного корпусы публицистических текстов (Метафоры и семантические оппозиции): дисс. … канд. филол. наук. М., 2003. 268 с.

10. Серебренников и др. 1988 — Роль человеческого фактора в языке: Язык и картина мира / Б. А. Серебренников, Е. С. Кубрякова, В. И. Постовалова и др. М.: Наука, 1988. 216 с.

11. ТСДО 2008–2024 — Толковый словарь Даля онлайн [электронный ресурс] // URL: https://www.slovardalja.net/word.php?wordid=7657 (дата обращения: 24.09.2024).

12. Эйнштейн 1967 — Эйнштейн А. Собрание научных трудов. В 4 тт. / под ред. И. Е. Тамма, Я. А. Смородинского, Б. Г. Кузнецова. М.: Наука, 1965. 630 c.

13. Glaz 2022 — Głaz A. Linguistic worldview(s): approaches and applications. New York London: Routledge, Taylor & Francis Group, 2022. 240 c.

14. Jweid 2020 — Jweid A. N. A. The reception of The Arabian Nights in world literature // Studies in Literature and Language. 2020. Vol. 22. № 1. Pp. 10–15.

15. Mansourov, Campara 2011 — Mansourov N., Campara D. System assurance: beyond detecting vulnerabilities. Campara: Elsevier, 2011. 346 c.

16. Mirzoeva, Syurmen 2020 — Mirzoeva L., Syurmen O. Precedent Text as a Special Kind of Code in the Internet Communication // Communication Trends in the Post-Literacy

17. Era: Polylingualism, Multimodality and Multiculturalism As Preconditions for New Creativity. Ekaterinburg: Ural University Press, 2020. С. 648–660.

18. Toporkov, Agerri 2024 — Toporkov O., Agerri R. On the Role of Morphological Information for Contextual Lemmatization // Computational Linguistics. 2024. Т. 50. № 1. С. 157–191.